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拼多多空单号购买:物流快递业的高速发展使得一大批快递服务企业不断涌现

更新时间:2020/3/19 / 阅读次数:326


  拼多多空单号购买:物流快递业的高速发展使得一大批快递服务企业不断涌现,为消 费者提供良莠不齐的服务与产品。为顺应消费者对质优价廉的快递服 务以及良好的用户体验的基本期望和诉求,基于消费者意愿的快递企 业的评价与管理势在必行。本文利用数据挖掘技术设计了一套对快递 企业进行评价的体系结构,并基于该评价体系,利用层次分析法帮助 消费者在快递消费前进行选择决策。

  

  拼多多空单号购买:本文参考了 SERQUAL、LSQ等评价模型,结合我国《快递服务》 行业标准与相关学者的观点与看法,并根据消费者的评论,构建了适 合实际情况的物流快递评价指标体系。

  

  以国家邮政局申诉网站为数据来源平台,以EMS、SF、YT、YS 四家快递企业为例,获取了消费者对快递企业的投诉、表扬案例共 4228例,实现了基于数据挖掘技术与层次分析法的快递企业评价体 系的建立与应用,主要包括以下几个部分:

  

  拼多多空单号购买:文本分类。比较SVM、NNET、TREE、RM等四种常用的 分类算法,综合对比实验结果的准确率、召回率、F-score等指标,选 择效果较优的随机森林算法作为文本的分类算法,将零散的消费者评 论文本划分到了其反映出的评价指标体系中的某一维度下。

  

  (2)情感分析。本文搜集并构建了正/负情感与评价词语、副词 /否定词语等情感词典,根据中文语法表达习惯归纳出情感表达公式, 基于经典的词典匹配模式,对消费者的评论文本短句进行情感分值的 计算,从而得到不同企业在评价指标体系的不同维度下,获得的消费 者评价情感分值。

  

  拼多多空单号购买:决策模型。传统的层次分析法依赖专家打分形成评价矩阵, 具有一定的主观性和片面性,本文改进了层次分析法的评价形式,将 消费者实际需求与偏好转化为方案层与准则层评价矩阵、将快递企业 的情感分值转化为准则层与方案层评价矩阵,计算得到各方案权重分 值,做出最优决策。

  

  

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